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百度财报解读:搜索+信息流双引擎模式的背后
发布于::2018-05-02 浏览次数:1919次   文章来源:本站
 

百度发布了最新一季度的财报,业绩的增长成为重要关键词,对于曾经遭到质疑的超级巨头公司而言,资本市场的认可,成为持续加速成长的最好证明。

根据百度发布的2018财年第一季度财报显示,公司该季度营收为209.07亿元,同比增长23.8%,归属公司上市部分的净利润为66.94亿元,同比增长了276.7%。Q1通常是淡季,但这份沉甸甸的成绩单,着实出乎意料,随后股票涨幅超过7%。

从本质上而言,当下所有互联网公司所做的生意,可以归结为“流量”生意,面对庞大的流量入口,任何巨头都不会掉以轻心,对于百度而言,面临的挑战是移动互联网到来之后,如何保证流量的大幅度增长,从财报收入上来看,在线业务,也就是广告业务依旧是百度营收的重要组成部分,但毫无疑问,除了原有的搜索业务之外,信息流业务成为百度最大的助力。

根据百度本季财报,2018年3月百度App的日活跃用户达到1.37亿,同比增长超过18%,用户日使用时长则同比增长超过30%。

不走寻常路的百度信息流

百度App是百度信息流和搜索业务在移动端的重要承载,其用户数据的增长无疑证明了百度核心业务的持续增长。而百度信息流正式上线,还是2016年年底的事情,也就是经过一年多的发展,这从业绩增长中也能看出来,相比2017年同期移动收入占比70%,而2018年Q1移动营收占比78%, 接近8%的增幅,说明信息流业务的增长贡献。

李彦宏表示,“通过持续创新,‘搜索与信息流’的双引擎组合展现了强大的商业化能力,DuerOS硬件合作伙伴数量加速增长,Apollo开放平台展现出成为世界级技术平台的极大潜力。”

其实早在2017年春节,李彦宏内部演讲中强调,“百度从本质上来讲,最核心的东西还是在做内容的分发。”信息流正是这样的产品。

与其他资讯类平台不同,一般的平台是在资讯内容上下功夫,通过开通自媒体平台邀约内容创作者提供内容创作,作为新闻客户端的升级,这类产品很多,对于百度而言,原有的搜索引擎是天然的入口渠道,信息流的加入是顺理成章的事情。

从本质上而言,利用算法+人工智能推荐的信息流模式是当下主流的规则,他的本质还是被动搜索,即把用户关注和感兴趣的信息,利用技术的手段做了集合推送,而百度APP原来的搜索引擎是主动搜索,通过主动搜索+被动搜索的方式,这种“搜索引擎+信息流”的方式是天然的延展,也是一种创新。

信息流背后的广告业巨变

百度作为广告行业的老信息流广告带来的不仅仅是基于资讯传播形态的变化,这来自于原生广告出现,从互联网最初的广告条、关键词等简单广告模式,原生广告除了具有广告表达形式的多样化之外,更多的是通过社交、媒体、资讯等方式接入市场,原生广告可以用两种角度来看,除了形式的不同,它是一种新的消费者体验,它是一种互动的广告,但却要以消费者平常的使用习惯切入,没有隔阂地成为消费者原有的体验。

根据艾瑞数据预测,2020年,中国的网络广告市场,将由50%以上都会变为以信息流为代表的原生广告,广告主的刚性需求和技术成熟度是促进增长的重要因素。

也就是说,广告不再是简单的广告画面、文字、视频等的直接投放,而是要考虑到不同受众、不同场景下目标客群的广告传播形式,最终影响结果,也就是意味着,源于广告的多元化形式,但依托于内容,千人千面,每个人都会匹配不同的原生广告,这么看来,信息流的方式,具有天然的优势。从国内的原生广告趋势来看,常用的形式有:信息流广告、搜索关键词广告、主动推荐广告、互动广告,表达形式可以是图文植入、创意视频、定制广告等等,广告与内容的结合更加紧密。

原生广告的出现,对于互联网行业是一个很大的挑战,对于百度而言,搜索的关键词广告本身就适配原生广告,而信息流的出现也是具有媒体媒介属性的适配,并且强大的库存成为冲击新广告形态的重要基础,除此之外,如何通过技术手段进行推荐,取决于原生广告平台的技术能力能否满足广告主的需求。

搜索+信息流的双引擎模式的背后

百度推出搜索+信息流的双引擎模式,意味着一方面巩固和稳定的广告收入基础上,进行未来收入的布局,众所周知,百度未来的战略在于人工智能,“ALL IN AI”的方向不会变,基于IOT和AI时代的到来,DuerOS、Apollo等都是可以预见的未来,所以高度聚焦的搜索+信息流所产生的在线收入能够持续稳定增长,对于百度而言,不仅是证明了当初布局的正确和必要,也是给与未来业务的信心支撑。

搜索+信息流,一个是主动搜索,一个是被推送,背后掩藏的是百度基于人工智能的技术实力,这在这次财报电话会上得到证实:

百度针对双引擎模式背后的技术优化体现在:

广告产品的本质是一种转化经济,通过人工智能可以提升eCPM,也就是在一段时间内通过技术提升CPM的投放效果,这个在未来把爱都还有非常大的增长空间。

强化学习(Reinforcement Learning)技术在百度在线营销系统里的已经应用。在在线广告领域,这是百度部署的一项新技术,经过一段时间,强化学习技术将帮助我们的广告产生更好的表现。其最重要的特点是不需要借助标签数据,而是直接通过实际活动中数据,包括浏览,点击和转化方面的数据来学习,因此学习的效率更高,数据量也更大。

oCPC(Optimized Cost per Click,即经过“优化”后的付费点击广告)技术最终将应用于所有行业,包括搜索广告和信息流广告都会应用。

2017年11月,百度APP累计激活次数已经突破20亿,去年6月起信息流日活用户突破1亿,成为国内单体最大的个性化内容分发平台。互联网是马太效应非常显著的领域,从BAT自身的发展历程上,强者恒强体现的很明显,新一季度的财报,对于百度而言,不仅仅是基于搜索+信息流双引擎模式的实力证明,其实也暗示着作为最大的在线广告平台,百度未来还会继续超出资本市场的预期……

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